Welcome to our laboratory

機械学習の基礎数理研究とデータ駆動科学の実践

名古屋工業大学烏山・稲津研

機械学習の基礎数理研究を中核として、
最適化応用、解釈可能AI、科学データへの応用など、
幅広い研究を推進しています。

News

研究テーマ

教師あり・なし学習や深層学習など、機械学習の基礎理論と応用手法を幅広く研究します。

ベイズ的な確率モデルに基づいて未知関数を効率的に最適化するための方法論の研究をしています。

高精度な予測を行うだけでなく、データの背後にある法則性の発見に寄与する方法論を研究しています。

材料科学・生命科学など、科学分野のデータへの機械学習適用を探求します。